문서관리 분야에서 20년간 체득한 고객 니즈를 바탕으로 기존에 볼 수 없었던 혁신적인 서비스를 제공합니다.
데이터워크플로우
기반의 AI플랫폼
다양한 규모의
LLM 라인업
오픈소스로 기술
최신성 유지
LLM 운영도구
및 프로세스
AI문서활용
플랫폼 구축
다양한 유형의
전자문서 전처리
자체 보유
학습용 데이터셋
고객사 맞춤형
플랫폼 구축
유알피 AI 솔루션
데이터워크플로우 기반의 AI플랫폼
데이터 수집, 전처리, 저장, 학습 단계까지 워크플로우 기반으로 플랫폼 구축
데이터 수집
문서, 이미지, 음성 등
데이터 정제
정형 및 비정형데이터 처리
데이터 저장
데이터 분석 및 저장
학습
사후학습 및 파인튜닝
다양한 규모의 LLM 라인업
유알피의 다양한 LLM 라인업으로 기능 중심의 비용 효율적 시스템 구축
LLM의 크기는 GPU사양과 데이터 규모에 따라 결정되어야 합니다.
유알피의 다양한 LLM라인업을 바탕으로 고객사의 예산규모와 보유데이터 사이즈에 따라 최적의 인프라 구성을 제안합니다.
오픈소스로 기술 최신성 유지
유알피 AI 솔루션은 오픈소스 베이스로 항상 최신 기술Trend를 반영하고 있습니다.
LLM
기술
병렬추론
기술
LLMOps
기술
병렬학습
기술
벡터스토어
(검색엔진)
모델 경량화
기술
모니터링
도구
모델성능
기술
다양한 분야별로 최신기술을 반영한 오픈소스 기술이 지속적으로 개발되어 공개되고 있습니다.
유알피는 오픈소스 베이스로 AI솔루션을 개발하고 있으며, 특히 LLM의 성능과 품질을 개선시키는 기술들을 검토하여 적용하고 있습니다.
LLM 운영도구 및 프로세스
지속적으로 생산되는 고객사 문서를 학습모델에 반영하고 재학습할 수 있는 도구 제공
AI문서활용 플랫폼 구축
고객사 내부문서 활용을 위한 AI문서활용플랫폼을 구축합니다.
다양한 유형의 전자문서 전처리
고객사가 보유한 다양한 포맷과 유형의 전자문서를 처리할 수 있습니다.
pdf, hwp(x), ODT,
doc(x), ppt(x), xls(x)
고객사가 보유하고 있는 다양한 형태의 전자문서를 그 특성에 따라 전처리
[계획문서 유형]
[보도자료 유형]
[연구보고서 유형]
자체 보유 학습용 데이터셋
LLM 학습을 위한 데이터셋과 도메인 용어사전을 보유하고 있습니다.
[자체 보유 학습용 데이터셋]
[Domain 용어사전]
고객사 맞춤형 플랫폼 구축
20년 업력의 SI와 인프라 역량으로 고객사 맞춤형 AI플랫폼을 구축합니다.
고객사 맞춤형 AI 플랫폼